Anti-Drohnen-Störsender: Jenseits der Verkaufsbox

Sydney, 13. August 2021, Australian Eastern Standard Time (ABN Newswire) – In den letzten zehn Jahren haben sich kleine Drohnen oder kleine unbemannte Flugsysteme (sUAS) von einer Neuheit zum täglichen Leben von Zivilisten gewandelt verwendet, um bösen lokalen Schmuggel, Flughafen störungen, Terroranschläge und militärische Konflikte zu unterstützen. Schnelle Verbesserungen der Manövrierfähigkeit, der autonomen Flugfähigkeiten, der Flugdauer und der Kameratechnologie haben kleine und kostengünstige UAVs zu einer attraktiven Plattform für Aufklärung und Nutzlastlieferung gemacht.

Die Anti-Drohnen-Industrie (auch bekannt als Anti-Drohne, c-UAS) wächst ebenfalls schnell, um Schritt zu halten.

Die Anfänge der Anti-Drohnen-Systeme

Frühe Bemühungen (Mitte der 2010er Jahre) wurden hauptsächlich als "Garagenarbeit" angesehen, d.h. eine Kombination aus der Wiederverwendung vorhandener Technologien, um neue Ziele zur Erkennung von Drohnen zu erreichen (z. . Hersteller und Kunden von Anti-Drohnen haben in dieser Phase experimentiert und gelernt, was funktioniert und was nicht. Gleichzeitig erforschen sie oft seltsame Konzepte, einschließlich der Verwendung von Adlerjagddrohnen, der Verwendung von bellenden Hunden zur Erkennung von Drohnen und der Verwendung anderer aufkommender Technologien. .Technologie.

Reife einer Branche

In den späten 2010er Jahren begann Radiofrequenz (RF) der Gewinner eines einzelnen Sensors zu sein, da es Drohnen ohne die große Anzahl von Fehlalarmen, die von unabhängigen Radarsensoren erzeugt werden, genau erkennen und verfolgen und schwebende unbemannte Personen erkennen kann. deutlicher Reichweitenvorteil (bis zu 10 km mit dem besten Sensor) und hervorragendes Verhältnis von Kosten zu Reichweite. Als Beispiel für diesen Unterschied in den Kosten pro Abdeckungsbereich können die meisten Radargeräte selbst heute keine kleinen Drohnen in 1-2 Kilometer Entfernung erkennen, und solche, die kleine Drohnen erkennen können, kosten normalerweise Hunderttausende US-Dollar oder mehr. Darüber hinaus kann das Hochfrequenzsystem zwischen unbemannten Bodenfahrzeugen (UGV) und unbemannten Oberflächenfahrzeugen (USV) wählen, da diese dazu neigen, ungefähr ähnliche Hochfrequenzprotokolle zu verwenden und nicht in die Bodenechos fallen, die das Radar beeinträchtigen oder benötigen a Ein völlig anderes Radar, um die Arbeit effizient zu erledigen. In der Anti-Drohnen-Branche haben sich Bedrohungen zu UxS-Bedrohungen (UAV, UGV und USV) entwickelt, und RF-Sensoren lassen sich leichter anpassen, um Bedrohungen aus mehreren Domänen zu unterstützen.

Anspruchsvolle Kunden haben begonnen, Multi-Sensor-Methoden zu übernehmen, wie z. B. Systeme wie Radiofrequenz, Radar, Kameras, Akustik usw. Das Konzept hinter dem hierarchischen System hat im Wesentlichen zwei Aspekte - entweder indem das System auf den Modus "Alarm bei Auslösung durch einen beliebigen Sensortyp" eingestellt wird, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass eine Stealth- / seltene Drohne entdeckt wird, oder indem nach mehreren Sensoren gesucht wird, um Alarme zu bestätigen, um Reduzieren Sie Fehlalarme, bevor Sie die Benutzer alarmieren. High-End-Systeme unterstützen die Einstellung von Multisensor-Wertebereichen, optimieren die Erkennungswahrscheinlichkeit, minimieren Fehlalarme und passen die Systemleistung an spezifische Installationen an.

heute

Die Anti-Drohnen-Branche ist von einigen wenigen Unternehmen Mitte der 2010er Jahre auf heute Hunderte von Unternehmen weltweit angewachsen. Obwohl viele Anti-Drohnen-Anbieter Distributoren oder Zulieferer von frühen Prototypen sind, umfasst die Liste auch Dutzende von OEMs (Original Equipment Manufacturers), von denen einige auch Technologien von Drittanbietern integrieren.

Die Entwicklung dieser Bedrohung und der Bedarf an umfassenderen Lösungen haben die Endkunden vor Herausforderungen gestellt, von denen viele erkennen, dass sie über die "Buy-Box" der frühen Anti-Drohnen-Ära ("Box" nichts Mensch-Maschine-System) Produkte, wie Anti-Drohnen-Störsender oder Einzelerkennungsgeräte).

Benutzer suchen jetzt nach vereinfachten Anti-UAS-Funktionen. Das beinhaltet:
-Verwenden von Anti-Drohnen-Störsender, die sie möglicherweise zuvor gekauft haben, durch die verbesserte Signalverarbeitung dieser Sensoren,
-Komplementäre Sensoren und Effektoren hinzufügen und
-Kombinieren Sie die gesamte Lösung zu einem intuitiven, vollständigen System mit geringer kognitiver Belastung für die Benutzer, das mit anderen bereits vorhandenen Systemen interagieren kann.

Dazu gehören entsprechende Einsatzempfehlungen und After-Sales-Service (einschließlich regelmäßiger Software-Upgrades).

Endbenutzer von Anti-Drohnen-Störsender hoffen zunehmend, dass ihre Probleme bei der Luftraumkontrolle und -aufklärung gelöst werden, ohne "eine weitere Kiste kaufen" zu müssen, um mit den neuesten Bedrohungen fertig zu werden. Lösungsanbieter, die in diesem Bereich weiterhin erfolgreich sein werden, werden sich darauf konzentrieren, Lücken in der Kundenfähigkeit zu verstehen und (normalerweise durch maßgeschneiderte Lösungen) zu beheben, anstatt Kunden zum Kauf ihrer Produkte zu zwingen.

Die Zukunft der Anti-Drohnen-Industrie

Für die Anti-Drohnen-Branche hat die frühe "Cowboy"-Ära kleiner Einzelproduktunternehmen begonnen, zu Ende zu gehen. Kunden benötigen maßgeschneiderte Lösungen, um ihre Lücken in einem einheitlichen und vollständigen Anti-Drohnen-Sicherheitssystem zu schließen. System und andere breitere Systeme statt einer Sammlung einzelner Produkte. Einige der größten Anti-UAS-Kunden beginnen, ihre Anti-UAS-Beschaffungsmethoden zu integrieren. Das vom US-Verteidigungsministerium eingerichtete Joint Anti-Drone Office (JCO) und das britische National Infrastructure Protection Center (CPNI) sind zwei Beispiele für Bemühungen zur Kundenintegration. Lösungen müssen einen ähnlichen Ansatz verfolgen, um integrierte, vielseitige Fähigkeiten bereitzustellen, um Probleme und Lücken in den Fähigkeiten zu lösen.

Auf der Ebene der Single-Sensor- und Multi-Sensor-Fusion werden Software für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) immer anspruchsvoller. Mit der kontinuierlichen Entwicklung neuer Drohnen können auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen beispiellose Bedrohungen erkennen, während frühe bibliotheksbasierte Systeme auf die Erkennung von Bedrohungen beschränkt sind, die in einer statischen Liste definiert sind.

Da der Einsatz von UAS in militärischen Operationen weiter zunimmt, sind sie in Grauzonen und asymmetrischer Kriegsführung zu sehr offensichtlichen Vorteilen geworden, wie kürzlich im Nahen Osten, in den Konflikten zwischen Aserbaidschan/Armenien und in den Konflikten zwischen der Ukraine und Russland zu sehen war zu reifen und in die breiteren Felder der elektronischen Kriegsführung (EW) und der Signalaufklärung (SIGINT) zu integrieren. Auch aus diesem Grund wird der Verkauf von "Boxen" nicht funktionieren, und die Herausforderung ist zu einem Problem geworden, die Lücke in den Fähigkeiten bestimmter Kunden zu schließen.